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TensorFlow 是由 Google 团队开发的深度学习框架之一,它是一个完全基于 Python 语言设计的开源的软件,结合了计算代数的优化技术,使它便于计算许多数学表达式。 记录当时之前在做数据挖掘的混淆矩阵时用到过TensorFlow,下的是2.0及以上版本,但总是运行报错,查询网上才得知原来是要用旧版本,于是就记录一下错误。注:安装过TensorFlow但报错的卸载新版本,下载旧版本,尽量下载旧版本!! 卸载新版本在TensorFlow环境下卸载。打开anaconda prompt,输入如下命令。 activate tensorflowpip uninstall tensorflow -y 安装旧版本我这里安装的是1.13.1旧版本,步骤如下。 pip install tensorflow==1.13.1下了还不到一半发现下的太慢了,甚至卡到不动,气死我了。行,加个镜像重新下载呗,于是ctrl+c中断。输入 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow==1.13.1好家伙,果然刷刷就下完了。 重新打开,验证运行重新打开anaconda(tensorflow)环境,验证是否可以成功运行。果然还是报错了,但还好不是tensorflow的问题,而是缺少某个包,自己去下就好了,按照报错提示的来下包(这里报错因人而异)。 pip install protobuf==3.19.0因为anaconda(tensorflow)环境下的包没有基本环境base下的包那么多,可能连数据分析三剑客都没有哈哈,所以要根据自己的需要去下载到环境中。 问题解决,成功运行根据报错原因再去安装自己需要的包,再次运行,成功了。嘻嘻嘻!! 其他镜像推荐:阿里云http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/豆瓣(douban)http://pypi.douban.com/simple/清华大学https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/中国科学技术大学http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/文章持续更新中,感谢大家的关注支持! |
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